另外值得一提的是，北京化工大學袁洪福團隊基于近紅外光譜分析儀研制出了蠶蛹雌雄智能高速分揀設備。蠶蛹雌雄分選是蠶種生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)過程的重要環(huán)節(jié)，目前蠶蛹雌雄分選依然沿用手工逐粒鑒蛹的操作方式，速度慢、成本高，而且用工量大，勞動工作強度大，勞動力緊缺已成為非常突出的矛盾，落后的生產(chǎn)模式成為制約行業(yè)規(guī)模化發(fā)展的瓶頸。袁洪福團隊基于近紅外光譜分析儀研制出的蠶蛹雌雄智能高速分揀設備得到了批量應用，其分揀速度可以達到每秒10個以上，正確率可以達到98%，每天可以分選數(shù)千公斤蠶蛹樣品，使傳統(tǒng)的勞動密集型桑蠶制種行業(yè)正在走向智能化。

2009年閔恩澤院士在《石油化工—從案例探尋自主創(chuàng)新之路》一書中提到未來煉油廠的關(guān)鍵主題之一是原油的快速分析，當時BP公司正在開發(fā)近紅外光譜原油快評技術(shù)，旨在將原油全分析的時間由6星期縮短為30秒，其目標是對每一船原油進行快速分析，為煉廠在隨后的加工中優(yōu)化效益提供數(shù)據(jù)。2012年中石化石油化工科學研究院(RIPP)開發(fā)出了基于近紅外光譜的原油快評技術(shù)，建立了中石化原油近紅外光譜分析儀數(shù)據(jù)庫，可在3min之內(nèi)(從取樣到數(shù)據(jù)的預測)準確預測出原油密度、酸值、殘?zhí)?、硫含量、蠟含量、膠質(zhì)、瀝青質(zhì)和實沸點蒸餾收率等數(shù)據(jù)，該技術(shù)在鎮(zhèn)海煉化等企業(yè)得到實際應用，與原油調(diào)和技術(shù)結(jié)合可為企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟效益。

　在汽油管道自動調(diào)和技術(shù)中，目前在線近紅外光譜分析儀是技術(shù)標配。經(jīng)過十余年的積累，RIPP已經(jīng)建立了較為完善的汽油近紅外光譜分析儀數(shù)據(jù)庫。它能夠在10min之內(nèi)預測出近十種組分汽油和成品汽油的多個關(guān)鍵物性(研究法辛烷值、抗爆指數(shù)、烯烴、芳烴、苯、MTBE含量、蒸氣壓等)，調(diào)合優(yōu)化控制系統(tǒng)利用各種汽油組分之間的調(diào)合效應，實時優(yōu)化計算出調(diào)合組分之間的相對比例，即調(diào)合配方，保證調(diào)合后的汽油產(chǎn)品滿足質(zhì)量規(guī)格要求，并使調(diào)合成本和質(zhì)量過剩降低到最小。在2018年RIPP實施的一個汽油自動調(diào)和項目中，這項技術(shù)每年可為煉油企業(yè)帶來了上千萬元的經(jīng)濟效益。